Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
CTGT, базирующаяся в Сан-Франциско, стартап, ориентированный на то, чтобы сделать ИИ более надежным благодаря настройке модели на уровне функций, получил награду «Лучший стиль презентации» в VB Transform 2025 в Сан-Франциско. Основанная 23-летним Кирилом Горллой, компания продемонстрировала, как ее технология помогает предприятиям преодолевать трастовые барьеры ИИ путем непосредственного изменения модельных функций вместо использования традиционных точных или быстрого инженерных методов.
Во время своей презентации Горлла подчеркнул «цикл AI Doom», с которой сталкиваются многие предприятия: 54% предприятий называют ИИ их самым высоким технологическим риском в соответствии с Deloitte, в то время как McKinsey сообщает, что 44% организаций испытывали негативные последствия от реализации ИИ.
«Большая часть этой конференции была о петле AI Doom», — объяснил Горлла во время своей презентации. «К сожалению, многие из них (инвестиции в области искусственного интеллекта) не выходят из себя. J & J только что отменил сотни пилотов ИИ, потому что они не доставляли рентабельность инвестиций из -за отсутствия фундаментального доверия к этим системам».
Разбивая стену вычисления ИИ
Подход CTGT представляет собой значительный отход от обычных методов настройки ИИ. Компания была основана на исследовании, проведенном Горллой во время проведения председателя Калифорнийского университета в Сан -Диего.
В 2023 году Горлла опубликовал статью на Международной конференции по обучению (ICLR) с описанием метода оценки и обучения моделей ИИ, который был в 500 раз быстрее, чем существующие подходы при достижении «трех девяти» (99,9%).
Вместо того, чтобы полагаться на масштабирование грубой силы или традиционные методы глубокого обучения, CTGT разработал то, что называет «совершенно новым стеком ИИ», который в корне переосмысливает, как нейронные сети учатся. Инновации компании фокусируются на понимании и вмешательстве на уровне функций моделей искусственного интеллекта.
Подход компании в основном отличается от стандартных решений интерпретации, которые полагаются на вторичные системы ИИ для мониторинга. Вместо этого CTGT предлагает математически проверяемые возможности интерпретации, которые устраняют необходимость в дополнительных моделях, значительно снижая вычислительные требования в процессе.
Технология работает, выявляя конкретные скрытые переменные (нейроны или направления в пространстве объектов), которые стимулируют поведение, такие как цензура или галлюцинации, а затем динамически изменяют эти переменные во время вывода без изменения весов модели. Этот подход позволяет компаниям настраивать поведение модели на лету, не снимая системы в автономном режиме для переподготовки.
Реальные приложения
Во время презентации преобразования Горлла продемонстрировал два предприятия, уже развернутые в финансовом учреждении Fortune 20:
Рабочий процесс соблюдения требований по электронной почте, который обучает моделей для понимания приемлемого контента для конкретного компании, позволяя аналитикам проверять свои электронные письма по стандартам соответствия в режиме реального времени. Система выделяет потенциально проблематичный контент и предоставляет конкретные объяснения.
Инструмент выравнивания бренда, который помогает маркетологам разработать копию в соответствии с ценностями бренда. Система может предложить персонализированные советы о том, почему определенные фразы хорошо работают для конкретного бренда и как улучшить контент, который не выравнивается.
«Если у компании есть 900 вариантов использования, им больше не придется настраивать модели 900»,-объяснил Горлла. «Мы модель-агностик, поэтому они могут просто подключить нас».
Реальным примером технологии CTGT в действии была ее работа с моделями DeepSeek, где она успешно определила и изменяла функции, ответственные за цензуру поведения. Изолируя и регулируя эти специфические паттерны активации, CTGT смог достичь 100% частоты ответов на чувствительные запросы без ухудшения производительности модели на нейтральных задачах, таких как рассуждения, математика и кодирование.
Изображения: презентация CTGT на VB Transform 2025
Продемонстрировано рентабельность инвестиций
Технология CTGT, по -видимому, дает измеримые результаты. Во время сеанса вопросов и ответов Горлла отметил, что в первую неделю развертывания с «одним из ведущих страховщиков с AI мы сэкономили от них 5 миллионов долларов».
Другой ранний клиент, Ebrada Financial, использовал CTGT для повышения фактической точности чат -ботов обслуживания клиентов. «Раньше галлюцинации и другие ошибки в ответах чат -ботов приводили к большому объему запросов на агенты в прямом эфире, поскольку клиенты стремились прояснить ответы», — сказал Лей Эбрада, основатель и налоговый стратег. «CTGT очень помог повысить точность чат -бота, устранив большинство из этих запросов агента».
В другом тематическом исследовании CTGT работала с неназванной компанией Fortune 10, чтобы расширить возможности AI на устройстве в средах с ограниченными возможностями. Компания также помогла ведущей фирме Computer Vision добиться в 10 раз более высокой производительности модели, сохраняя при этом сопоставимую точность.
Компания утверждает, что его технология может снизить галлюцинации на 80-90% и обеспечить развертывание ИИ с надежностью 99,9%, что является важным фактором для предприятий в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансы.
От Хайдарабада до Силиконовой долины
Путешествие Горллы само по себе замечательное. Родился в Хайдарабаде, Индия, он освоил кодирование в возрасте 11 лет и разбирал ноутбуки в старшей школе, чтобы выжать больше производительности для обучения моделей искусственного интеллекта. Он приехал в Соединенные Штаты, чтобы учиться в Калифорнийском университете в Сан -Диего, где он получил стипендию председателя.
Его исследование было сосредоточено на понимании фундаментальных механизмов того, как изучают нейронные сети, что привело к его бумаге ICLR и в конечном итоге CTGT. В конце 2024 года Горлла и соучредитель Тревор Таттл, эксперт в области гипермасштабных систем ML, были отобраны для партии Y Combinator’s Fall 2024.
Стартап привлекла заметных инвесторов за пределами его институциональных спонсоров, в том числе Марка Кубанского и других известных технологических лидеров, привлеченных к его визуализации, чтобы сделать ИИ более эффективным и заслуживающим доверия.
Финансирование и будущее
Основанная в середине 2024 года Горллой и Таттлом, CTGT привлек 7,2 млн. Долл. США в феврале 2025 года в переподписанном раунде семян, возглавляемым Gradient, ранним фондом AI от Google. Другими инвесторами являются общий катализатор, комбинатор Y, Liquid 2, Deepwater и известные ангелы, такие как Fransois Cholel (Creator of Keras), Майкл Сейбель (Y Combinator, соучредитель Twitch) и Пол Грэм (Y Combinator).
«Запуск CTGT своевременен, так как отрасль борется с тем, как масштабировать ИИ в текущих ограничениях вычислительных лимитов», — сказал Дариан Ширази, управляющий партнер в Gradient. «CTGT устраняет эти ограничения, позволяя компаниям быстро масштабировать свои развертывания ИИ и запускать передовые модели ИИ на таких устройствах, как смартфоны. Эта технология имеет решающее значение для успеха развертывания ИИ с высокими ставками на крупных предприятиях».
Благодаря тому, что размер модели ИИ опередил закон и достижения Мура в обучающих чипах искусственного интеллекта, CTGT стремится сосредоточиться на более основополагающем понимании ИИ, которое может справиться как с неэффективностью, так и с все более сложными модельными решениями. Компания планирует использовать свое начальное финансирование, чтобы расширить свою инженерную команду и усовершенствовать свою платформу.
Каждый финалист представлял аудитории из 600 лиц, принимающих решения в отрасли, и получил отзывы от группы венчурных судей из Salesforce Ventures, Menlo Ventures и Amex Ventures.
Читайте о других победителях Catio и Solo.io. Другими финалистами были Kumo, Superduper.io, Sutro и Qdrant.
Примечание редактора: как благодарность нашим читателям, мы открыли раннюю регистрацию птиц для VB Transform 2026-всего 200 долларов. Здесь AIM Ambition встречает эксплуатационную реальность, и вы захотите быть в комнате. Зарезервируйте свое место сейчас.
Источник
