Перестаньте проверять инженеры, такие как 2021 год-пришла рабочая сила AI-местной

Вы уже позади, если вы все еще проверяете инженеры, как 2021 год. Мы переживаем то, что, по моему мнению, будет самым преобразующим технологическим сдвигом нашей жизни, даже больше, чем Интернет.

Революция ИИ ускоряется в темпе, который большинство из нас даже не может понять. Это не шумиха. Это перекалибровка того, что значит строить, создавать и работать. Основатели, которые готовится сейчас, приведут к тому, что будет дальше. Те, кто не окажутся опережающими от пяти человек, а также родственных стартапов, которые работают с 10-кратной скоростью и точностью.

Итак, как вы нанимаете разработчиков в эту эпоху ускорения?

Вы не проверяете их для того, как хорошо они пишут код. Вы показываете их, чтобы увидеть, насколько хорошо они организуют это. Позвольте мне объяснить.

Свободно беглости ИИ на самом деле новая грамотность

Каждый основатель хочет «разработчика ИИ». Но этот термин может означать много вещей. Вы ищете кого -то для создания больших языковых моделей (LLMS) в Python? Или кто -то обладает опытом использования инструментов ИИ для повышения скорости и уменьшения ошибок?

Большинству компаний нужен второй. Но они не всегда знают, как просить об этом. Вот почему беглость ИИ или то, насколько хорошо разработчик может ориентироваться и использовать широкий спектр инструментов ИИ, становится таким же важным, как знание конкретного языка или структуры.

Инструмент будет продолжать меняться. Но мета-навык обучения, как использовать новых помощников по искусственному интеллекту, оценить их результаты и включить это в свой рабочий процесс? Это долговечное преимущество.

Что такое Ai-Orchestrator, и зачем он вам нужен?

Оркестратор ИИ является сегодняшним важным архетипом разработчика. Они не пишут каждую строку кода-они приглашают, критикуют, отлаживают и рефактор, сгенерированный AI. Они понимают, когда делегировать на машины и когда применять свое суждение. И они знают, как общаться с агентами искусственного интеллекта, такими как коллеги.

В то же время, в то время как ИИ быстрый, это не всегда правильно. И это, конечно, не знает конкретных потребностей вашей компании. Таким образом, черты, которые вы захотите расставить приоритеты при найме:

• Архитектура — Способность масштабировать и проектировать системы на высоком уровне.
• Критическое мышление -Оценка компромиссов, принятие хороших решений и выбор правильных инструментов для работы.
• Коммуникация — Это большой. Насколько хорошо вы можете объяснить свое мышление роботу? ИИ не делает эвристику. Вы не получите то, что вам нужно, если не можете сформулировать то, что вы хотите.

Точно так же, как мы не перестали преподавать математику, потому что существуют калькуляторы, мы не можем отказаться от навыков основополагающих программирования только потому, что ИИ пишет код. Нам нужны разработчики, которые понимают архитектуру, знают, когда доверять ИИ, и знать, когда вмешаться и исправить то, что сломано.

4 способа оценки компетенции ИИ инженера

В ответ на распространение инструментов ИИ моя компания пересмотрела то, как мы проверяем технические таланты. Традиционный процесс технических интервью, проблем с алгоритмом и тестов кодирования, специфичных для языка, больше не сокращают его.

Вот что делать вместо этого:

• Симулировать реальное решение проблем. Попросите кандидатов создать функцию или отлаживать проблему, но не позволяйте им сами написать какой -либо код. Вместо этого требуйте, чтобы они использовали такие инструменты, как CHATGPT или Claude, все время делясь своим экраном, чтобы вы могли наблюдать, как они взаимодействуют с ИИ.
  
• Оценить подсказка. Вы не просто ищете правильный ответ. Вы хотите увидеть, как кандидаты создают проблему, предпринимают ИИ и уточнить и итерацию на его результатах. Это упражнение — больше о определении ясности мысли и общения кандидата по поводу мастерства синтаксиса.
  
• Проверьте подлинность. Да, люди будут пытаться обмануть, поделившись экранами с кем -то другим, заставляя кого -то выдавать себя за них или прибегать к Deepfakes. Вот почему вы захотите настаивать на полноэкранном обмене и включении их камеры. Пусть разработчики знают, что вы не пытаетесь натянуть на них «Gotcha»; Вы хотите понять, как они работают с ИИ ежедневно.
  
• Испытательное решение. Легко получить рабочий код от ИИ. Более сложный навык — это знание того, является ли это хорошим кодом, соответствует архитектуре системы и является правильным решением для этой проблемы. На всех этих шагах вы захотите посмотреть, смогут ли они очистить планку критического мышления из-за простой копии.

Что помнить об усыновлении ИИ

Моя команда предполагала, что старшие разработчики получат больше от ИИ. Но то, что мы нашли, удивило нас. В серии опросов младшие разработчики сообщили о высоких ростах производительности от ИИ, но часто не хватало суждения, чтобы уловить ошибочную производительность. Старшие разработчики, напротив, были скептическими или осторожными, что привело к более низкой краткосрочной прибыли.

Итак, мы построили обучение для каждого уровня опыта. Для юниоров речь идет о том, чтобы замедлить их, помогая им понять, где ИИ управляет им неправильно. Для пожилых людей речь идет о том, чтобы обучить их интеграции ИИ без потери контроля. В обоих случаях цель состоит в том, чтобы разблокировать реальную производительность без ущерба для качества.

Принять это изменение создает возможность

Да, этот переход к ИИ страшно. И да, будет турбулентность. Будут рабочие места, которые исчезают, и новые, которые поднимаются. Но те, кто учатся экранировать, тренировать и создавать команды вокруг таланта с поддержкой AI, напишут будущее.

Если вы все еще нанимаете инженеров для того, что они могут сделать в одиночку, вы упускаете суть. Начните нанимать их в зависимости от того, насколько хорошо они работают с машинамиПолем

Будущее не AI против людей. Это ИИ с Люди, и те, кто адаптируется самые быстрые, выиграют.

Жаклин Самира — основатель и генеральный директор Howdy.comкоторый создает и управляет элитными командами разработчиков программного обеспечения по всей Латинской Америке.