Intuit приносит агент AI в организации, спасающие средний рынок от 17 до 20 часов в месяц

Один из самых быстрорастущих сегментов бизнес-рынка сталкивается с технологическим парадоксом. Они переросли инструменты малого бизнеса, но иногда остаются слишком маленькими для многих типов традиционных предприятий.

Это домен среднего рынка, который Intuit определяет как компании, которые приносят от 2,5 до 100 миллионов долларов годовой доход. Организации среднего маркета, как правило, работают не так, как малые предприятия, так и крупные предприятия. Малые предприятия могут работать в семи приложениях. Компании среднего рынка обычно жонглируют 25 или более отключенными программными инструментами по мере масштабирования. В отличие от предприятий с выделенными ИТ-командами и консолидированными платформами, организациям среднего уровня часто не хватает ресурсов для сложных проектов интеграции системы.

Это создает уникальную проблему развертывания ИИ. Как вы предоставляете интеллектуальную автоматизацию по фрагментированным, многочисленным бизнес-структурам, не требуя дорогостоящей консолидации платформы? Это проблема, которую Intuit, компания, стоящая за популярными услугами малого бизнеса, включая QuickBooks, Credit Karma, Turbotax и MailChimp, стремится решить.

В июне Intuit объявил о дебюте серии агентов искусственного интеллекта, предназначенных для того, чтобы помочь малым предприятиям платить быстрее и работать более эффективно. Расширенный набор агентов искусственного интеллекта в настоящее время вводится в Intuit Enterprise Suite, который предназначен для удовлетворения потребностей организаций среднего рынка.

Enterprise Suite представляет четыре ключевых агента ИИ — финансы, платежи, бухгалтерский учет и управление проектами — каждая из которых предназначена для оптимизации конкретных бизнес -процессов. Финансовый агент, например, может генерировать ежемесячные резюме производительности, потенциально сэкономив финансовые команды до 17-20 часов в месяц.

Развертывание предоставляет тематическое исследование при удовлетворении потребностей сегмента среднего рынка. Это показывает, почему ИИ среднего маркета требует принципиально различных технических подходов, чем для малых предприятий или предприятий.

«Эти агенты действительно об искусственном интеллекте в сочетании с человеческим интеллектом»,-сказал VentureBeat Эшли Стилл, исполнительный вице-президент и генеральный директор Mid-Market в Intuit. «Речь идет не о замене людей, а о том, чтобы сделать их более продуктивными и обеспечивать лучшую принятие решений».

Средние рыночные требования к искусственному интеллекту

Платформа Intuit AI была в разработке за последние несколько лет в компании под названием платформы Genos.

Основной фундамент включает в себя крупные языковые модели (LLMS), оперативную оптимизацию и уровень познания данных, который понимает различные типы данных. Компания создает агент для автоматизации сложных бизнес -процессов с 2024 года.

Агенты среднего маркета основаны на этой основе для удовлетворения конкретных потребностей организаций среднего уровня. В отличие от малых предприятий, которые могут иметь только одну линию операций, организация среднего уровня может иметь несколько линий бизнеса. Вместо того, чтобы требовать консолидации платформы или работы в качестве отключенных точечных решений, эти агенты функционируют в разных бизнес-структурах с несколькими предприятиями при глубокой интеграции с существующими рабочими процессами.

Финансовый агент иллюстрирует этот подход. Это не просто автоматизирует финансовую отчетность. Он создает консолидированные ежемесячные резюме, которые понимают отношения организации, изучают специфические для бизнеса метрики и определяют отклонения эффективности в разных частях организации.

Агент по управлению проектами удовлетворяет еще одну специфическую потребность в среднем рынке: анализ прибыльности в реальном времени для предприятий, основанных на проектах, работающих в нескольких организациях. До сих пор объяснил, что, например, строительные компании должны понимать прибыльность на основе проекта и видеть, что как можно более ранней жизни проекта. Это требует ИИ, который коррелирует данные проекта с структурами затрат, специфичными для организации, и моделью распознавания доходов.

Реализация без сбоев ускоряет принятие ИИ

Реальность для многих компаний в среднем рынка заключается в том, что они хотят использовать ИИ, но они не хотят справляться со сложностью.

«По мере роста бизнеса они добавляют больше приложений, фрагментируют данные и увеличивают сложность», — сказал все еще. «Наша цель — упростить это путешествие».

Что важно для успеха и усыновления, так это опыт. Все еще объяснил, что возможности ИИ среднего рынка являются не частью внешнего инструмента, а скорее интегрированный опыт. Речь идет не об использовании ИИ только потому, что это горячая технология; Речь идет о том, чтобы сделать сложные процессы быстрее и проще в завершении.

В то время как агент AI-опыт являются захватывающими новыми возможностями, простота использования, способствующая AI, начинается в начале, когда пользователи устанавливают Intuit Enterprise Suite, мигрируют из QuickBooks или даже просто электронные таблицы.

«Когда вы управляете всем в электронных таблицах или в разных версиях QuickBooks, в первый раз, когда вы на самом деле создаете свою структуру с несколькими предложениями, может быть большой работой, потому что вы управляли вещами повсюду»,-сказал все еще. «У нас есть опыт работы, он в основном делает это для вас, и создает таблицу счетов»

Все еще подчеркнул, что опыт работы в адаптировании является отличным примером чего-то, где даже не обязательно важно, чтобы люди знали, что это способствует AI. Для пользователя единственное, что действительно важно, это то, что это простой опыт.

Что это значит для предприятия

Технологические лица, оценивающие стратегии искусственного интеллекта в сложных бизнес-средах, могут использовать подход Intuit в качестве основы для мышления за пределами традиционного развертывания ИИ предприятия:

1. Распределить решения, которые работают в рамках существующей оперативной сложности вместо того, чтобы требовать реструктуризации бизнеса вокруг возможностей ИИ.
2. Сосредоточьтесь на искусственном интеллекте, который понимает отношения бизнесане только обработка данных.
3. Искать интеграцию рабочего процесса по замене платформы Чтобы минимизировать риск реализации и сбои.
4. Оценить AI ROI на основе стратегического обеспеченияне просто метрики автоматизации задач.

Уникальные потребности сегмента среднего рынка показывают, что наиболее успешные развертывания искусственного интеллекта обеспечат интеллект корпоративного уровня благодаря сложности реализации малого бизнеса.

Для предприятий, стремящихся руководить внедрением искусственного интеллекта, эта разработка означает признание того, что оперативная сложность является функцией, а не ошибкой. Ищите решения ИИ, которые работают в рамках этой сложности, а не требуют упрощения. Самый быстрый AI ROI будет из решений, которые понимают и улучшают существующие бизнес -процессы, а не заменяют их.