Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
Любой, кто работал в финансах или его окрестностях, вероятно, подтвердит, что хорошая часть работы утомительно, особенно при оценке эффективности компаний с течением времени и их будущих перспектив эффективности.
Работа требует, чтобы формы потягивания и документы, такие как 10-K, 10-QS и 8-KS, презентационные колоды и электронные таблицы результатов для обменных компаний, компиляция их, просматривая их на наличие соответствующей информации или попытка перекрестного ссылки, чтобы увидеть, упоминаются ли определенные слова или названия продуктов во времени. Это требует большого внимания, терпения и усилий. Менеджеры фондов, финансовые аналитики и частные акционерные компании, в частности, должны делать или заставлять кого -то делать все это при принятии решения о том, инвестировать ли в компанию, отказаться от того, чтобы сделать ставку против нее или приобрести его.
Но это также кажется идеальной работой для точной настройки или финансово разбираемой программы искусственного интеллекта. Это именно то, что является предпосылкой нового стартапа, Metal, который появился из венчурного капиталиста Пола Грэма в прошлом году в прошлом году и теперь объявляет о новом продукте, который делает все это.
«Мы перезаписываем продукт как приложение для искусственного интеллекта, которое помогает фондам аналитиков, например, в венчурном капитале и частном акционерном капитале, провести исследования, выполнять усердие в инвестиционных возможностях и помогает менеджерам фондов фактически контролировать свои портфели»,-сказал Тейлор Лоу, соучредитель и генеральный директор Metal, в эксклюзивном интервью с VentureBeat. Лоу ранее работал менеджером по продукту (PM) в Meta и соучредителем Ripple, среди других концертов.
Аналитики могут питать любые данные, которые они хотели бы, в платформе Metal о компании, и он будет надежно хранить и проанализировать их по требованию в виде знающих и опытных чат -ботов, одного, чьи галлюцинации контролируются с помощью методов поиска дополненного поколения (RAG) и цитат на базовые данные.
Программа доступна сейчас в качестве подписки на программное обеспечение как услуга, выставляемая за место. Лоу отказался указать, сколько за место, но пригласил заинтересованных сторон обратиться к компании.
Как был построен металл
Основанный Лоу, Серджио Прада и Джеймса О’Дуйера, Metal был запущен с 2,5 млн. Долл. США, во главе с Swift Ventures вместе с Y Combinator и первой главой.
Эти инвестиции предназначены для расширения платформы AI Metal, специально предназначенной для крупных предприятий.
По словам Лоу, успех металла заключается не в экспериментах, а в развертывании реальных решений ИИ, которые улучшают предприятия.
Что касается основных LLM, используемых в металле, заявил Лоу:
«Мы не создаем и не развертываем свои собственные модели; мы используем модели, к которым клиенты предпочитают. Если мы обменяем одну модель на другую, потому что она выполняет лучшую работу в одних и тех же задачах, это то, что мы хотим сделать, потому что она будет обеспечивать большую ценность для наших клиентов».
«Мы видели, как ряд поставщиков предлагают этот переход между различными моделями на заднем плане, но в целом (Openai’s) GPT все еще, вероятно, является наиболее распространенным».
Это примечательно в то время, когда предприятия начали экспериментировать с LLMS с открытым исходным кодом, что также заявляет, что может поддерживать по запросу клиента.
Оптимизация ИИ для финансовых услуг
Уникальное предложение Metal обрабатывает сложные инфраструктуры, такие как преобразование данных и хранилище быстрее, чем текущие инструменты.
«Наш продукт в основном следует за аналитиками по их пути или с усердием и исследованиями, и он помогает им потреблять и анализировать тонну информации», — объяснил он VentureBeat. «В результате они могут просто двигаться быстрее во время исследований или усердия».
Кроме того, Metal позволяет пользователям хранить и сегментировать информацию о компаниях, которые они исследуют в различных вертикалях — например, технологии, розничной торговле, аэрокосмической промышленности и защите, CPG и т. Д. — и отвечают на вопросы о том, как поступает весь сектор, или одну отдельную компанию или линейку продуктов относительно других в космосе.
«Поэтому, если я менеджер фонда, и я хочу знать, как дела в нашем техническом портфеле… если все эти данные принимаются в одном месте, металл, мы можем начать, чтобы позволить эти действительно интересные запросы, которые LLMS также может поддерживать», — отметил Лоу.
Он дал следующий пример того, как финансовый аналитик или менеджер фонда может использовать металл:
«Является ли он формой 10-K в метал и задает ей кучу вопросов-« Эй, расскажи мне о том, как продажи XYZ пошли по сравнению с предыдущими 10K, или извлекает ли это конкретные цитаты из стенограммы вызова, чтобы предоставить анекдоты клиента: «Эй, не бери его для меня. Это то, что говорилось руководство». Целостная картина — это действительно тот результат, который преследуют эти команды ».
Уже молодой стартап может похвастаться тем, что он помогал средствам и аналитикам экономить время и понимание эффективности, перспективы перспектив и роста компании на будущее — или его отсутствие.
«За прошедший год мы стали свидетелями этого воздействия из первых рук. Металл ускорил усердие рабочих процесса на порядок», — написал Лоу на веб -сайте Metal в начале этого месяца. «Каждый экспертный транскрипт вызова, подача в SEC или финансовая отчетность, обработанная металлом, сэкономила бесчисленные часы усилий для средств. И в сегодняшней среде гиперконкурентных сделок это может быть несправедливым преимуществом».
Металлические процессы и анализы обширных наборов данных — от финансовой отчетности до примечаний на заседание совета — ускорение исследований и процессов должной осмотрительности. Эта возможность не только о скорости; Речь идет о создании доверия и соответствия в секторе, где эти качества имеют первостепенное значение.
Разблокируя новые рабочие процессы
Будущее металла выглядит многообещающе. Это не только улучшает существующие процессы, но и собирается разблокировать совершенно новые рабочие процессы в финансовых услугах.
Сегодня Metal разворачивает свои услуги на основе фонда, предлагая индивидуальный подход для каждого клиента. Эта стратегия обеспечивает выделенные ресурсы и успех для каждого партнерства.
С акцентом на реальные решения и приверженность доверию и соответствию, Metal хочет преобразовать, как работают финансовые услуги, по одному фонду за раз.
Источник
