Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
Европейский AI Powerhouse Mostral Today запустил Magistral, новую семью крупных языковых моделей (LLMS), которая отмечает первое из компании, чтобы ввести все более конкурентоспособное пространство «рассуждений» или моделей, которые требуют времени, чтобы размышлять над их мышлением, чтобы поймать ошибки и решить более сложные задачи, чем основные текстовые LLM.
В объявлении представлен стратегический двойной релиз: мощный, проприетарная магистральная среда для корпоративных клиентов, и, в частности, 24 миллиарда параметров с открытым исходным кодом, магистральная малая.
Последний релиз, по -видимому, рассчитывается на то, чтобы укрепить приверженность компании своим основополагающим корням, после периода, когда она сталкивалась с критикой за то, что он наклонился к более закрытым, проприетарным моделям, таким как его среду 3 для предприятий, запущенных в мае 2025 года.
Возвращение к корням с открытым исходным кодом
В ходе, который, несомненно, будет отмечаться разработчиками и более широким сообществом ИИ, Мистраль выпускает магистрального малого под разрешающей лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом.
Это важная деталь. В отличие от более ограничительных лицензий, Apache 2.0 позволяет любому свободно использовать, изменять и распространять исходный код модели, даже для коммерческих целей.
Это дает возможность стартапам и устоявшимся компаниям для создания и развертывания своих собственных приложений в дополнение к последней архитектуре рассуждений Мистрала без лицензионных сборов или страха перед блокировкой поставщиков.
Этот открытый подход особенно важен, учитывая контекст. В то время как Мистраль создал свою репутацию на мощных открытых моделях, его недавний выпуск Medium 3 в качестве чисто проприетарного предложения вызывает озабоченность некоторых кварталов сообщества с открытым исходным кодом, которые беспокоились о том, что компания дрейфовала в сторону более закрытой экосистемы, аналогично конкурентам, таким как Openai.
Выпуск малого магистратуры по такой разрешающей лицензии служит мощным контр-нарративным, подтверждающим преданность Мистралу, чтобы вооружить открытое сообщество передовыми инструментами.
Конкурентоспособная производительность против грозных врагов
Мистраль не просто говорит о большой игре; Это пришло с квитанциями. Компания выпустила набор тестов, выступающих за магистральную среду, против своего собственного предшественника, Мистраль-Медий 3, и конкурентов из DeepSeek. Результаты показывают модель, которая сильно конкурентоспособна на арене рассуждений.
По математическому эталону AIME-24, магистральная среда оценивает впечатляющие 73,6% по точности, шею и шею со своим предшественником и значительно превосходя модели DeepSeek. При использовании большинства голосования (методика, при которой модель генерирует несколько ответов, и наиболее распространенный из них выбирается), ее производительность на AIME-24 поднимается на ошеломляющие 90%.
Новая модель также проходит в других требовательных тестах, в том числе GPQA Diamond, ориентировочный ориентир на уровне выпускников и LiveCodeBench для задач кодирования.
В то время как DeepSeek-V3 демонстрирует сильную производительность на некоторых критериях, магистральная среда последовательно оказывается моделью рассуждений высшего уровня, подтверждая претензии Мистрала о своих расширенных возможностях.
Предприятие власть
В то время как магистральный малый обслуживает мир с открытым исходным кодом Магистральная среда нацелен прямо на предприятие.
Он не учитывается через интерфейс Le Chat’s Interface и API La Plateforme, он обеспечивает производительность высшего уровня, необходимые для критически важных задач.
Мистраль делает эту модель доступной на основных облачных платформах, включая Amazon SageMaker, с Azure AI, IBM Watsonx и Google Cloud Marketplace.
Эта стратегия с двойным высвобождением позволяет Мистралу иметь свой торт и съесть его тоже: способствовать оживленной экосистеме вокруг ее открытых моделей, в то же время монетизируя свою самую мощную, проверенную производительностью технологию для корпоративных клиентов.
Сравнение затрат
Когда дело доходит до стоимости, Мистраль позиционирует магистральную среду как отличное, премиальное предложение, даже по сравнению с собственными моделями.
При 2 долл. США за миллион входных токенов и 5 долл. США за миллион токенов, он представляет собой значительное увеличение цены по сравнению с более старым Mistral Mediue 3, что стоит всего 0,40 долл. США за вход и 2 долл. США на выпуск.
Однако, когда он выставлен против его внешних конкурентов, стратегия ценообразования магистральной среды кажется чрезвычайно агрессивной. Стоимость ввода соответствует стоимости последней модели Openai и находится в диапазоне Gemini 2.5 Pro, однако ее выходная цена в размере 5 долларов в значительной степени подчеркивает оба, которые стоят 8 долларов США и более 10 долларов США соответственно.
Несмотря на то, что он намного дороже, чем специализированные модели, такие как Deepseek-Reasoner, он на порядок дешевле, чем флагман Anpropic Claude Opus 4, что делает его убедительным ценностным предложением для клиентов, ищущих современные рассуждения, не выплачивая абсолютные самые высокие рыночные цены.
Рассуждения, вы можете просматривать, понимать и использовать
Мистраль продвигает три основных преимущества с магистральной линией: прозрачность, многоязычность и скорость.
Отрывавшись от природы «Черного ящика» многих моделей ИИ, магистрат предназначен для создания прослеживаемой «цепочки мыслей». Это позволяет пользователям следовать логическому пути модели, важнейшей функции для профессиональных областей с высокими ставками, таких как закон, финансы и здравоохранение, где должны быть проверены выводы.
Кроме того, эти возможности рассуждений являются глобальными. Мистраль подчеркивает «многоязычную ловкость» модели, подчеркивая высокие значения на языках, включая французский, испанский, немецкий, итальянский, арабский, русский и упрощенный китайский.
На фронте производительности компания претендует на значительный повышение скорости. По сообщениям, новая функция «Think Mode» и «Flash Answers» в Le Catk позволяет магистральной среде достигать пропускной способности конкурентов до 10 раз, облегчая рассуждения в режиме реального времени в масштабе, ранее невидимой.
От кода Gen до креативной стратегии и за его пределами
Заявки для магистрала огромны. Мистраль нацелена на любой случай использования, который требует точности и структурированного мышления, от финансового моделирования и юридического анализа до архитектуры программного обеспечения и разработки данных. Компания даже продемонстрировала способность модели генерировать одноразовую физическую моделирование, демонстрируя ее понимание сложных систем.
Но это не весь бизнес. Мистраль также рекомендует модель как «творческий компаньон» для написания и рассказывания историй, способной создавать работу, которая либо очень последовательна, либо, как говорит компания «восхитительно эксцентрично».
С магистральными, Мистраль Ай делает стратегическую игру, чтобы не только конкурировать, но и ведут в следующей границе ИИ. Повторная свою базу с открытым исходным кодом с мощной, допустимой лицензированной моделью, одновременно продвигая конверт на производительности предприятия, компания сигнализирует, что будущее рассуждения ИИ будет как мощным, так и, значительно, открыто для всех.
Источник
