На Summit 2025 Gamesbeat 2025 игры и генеративный ИИ — особенно модели трансформатора, модели с большими языками и модели генерации изображений — были особенно горячей темой. Крис Мелиссинос, главный евангелист-видеоигры и иммерсивные технологии в AWS, приветствовал Аарона Фарра, соучредителя и технического директора Jam & Tea Studios; Эшвин Рагураман, старший архитектор решений, игры в AWS; и Хилари Мейсон, соучредитель и генеральный директор Hidden Door, чтобы изучить творческий потенциал ИИ в играх.
ИИ демонстрирует повышение производительности в рабочих процессах разработки, но может ли он добавить аналогичные преимущества к творческой стороне игрового дизайна?
По словам Мейсона, это нюансированный вопрос с довольно нюансированным ответом.
«Это не большая красная кнопка« Сделать игру », точно, но это то, что позволяет нам задавать вопросы», — сказала она. «Наши функции затрат изменились, наши функции возможностей изменились. То, что мы можем позволить нашим игрокам, изменились. Каков творческий опыт, который мы можем придумать и попробовать? Может быть, мы можем построить немного быстрее, чем мы могли бы раньше. Это не черно -белый вопрос об искусственном интеллекте, который делает меня игрой. Это немного более насыщенный вопрос о том, что я могу сделать с этим, что я не могу сделать раньше, или что я хотел бы сделать это, но не так, как это, но не так, как это.
Фарр согласился, сказав, что еще не время выбросить ваши старые инструменты.
«Мы еще не готовы, если мы когда -нибудь будем, нажмите кнопку и получите игру», — сказал он. «У меня есть репертуар инструментов. Что это добавляет к нему? Где он заполняет пробелы? Я не выбрасываю все старые инструменты. Мне нужна возврат инвестиций. В то же время я бы посоветовал людям не преждевременно оптимизировать. Я знаю, что затраты страшны. Вот почему у нас есть замечательные партнеры, которые могут помочь нам находить на эти расходы, но я также поощряю людей, чтобы поощрять люди, чтобы вы могли поощрять люди. это.»
Творческое обещание генеративного ИИ
Gen AI предлагает новые возможности в дизайне, прототипировании и построении построения повествования, особенно для небольших или экспериментальных студий, и ускоряет творчество.
«В некотором смысле это автоматизирует леса, которая позволяет художнику, писателю, кто -то делает дизайн уровня, иметь возможность затем войти во что -то, не создавая все части снизу вверх», — сказал Мелиссинос. «Вы в основном даете им возможность создать больше искусства и больше истории, потому что вы удалили некоторые из этих произведений. Это не заменяет художника. Это ускоряет их результаты, ускоряет их эффективность. Или это может. В некоторых случаях, если вы не осторожны и не проверяете свои собственные предвзятости, вы думаете, это именно то, что я представлял! Всегда проверяете свои предвзятые. Всегда проверяете результаты. Всегда проверяете их. Всегда можно увидеть.
Вам нужно опираться на все аспекты технологии, включая странности и неожиданные, добавил Фарр.
«В некоторых случаях галлюцинации означают творчество», — сказал он. «Мы можем накапливаться с такими ударами во многих творческих способах. Но это означает, что вы должны иметь интуицию о том, что такое эта технология. У нас все еще есть искушение сказать, что я знаю, как работают эти модели. Я собираюсь просто применить их снова. Я бы сказал, что это может быть новым средством, что мы начинаем объяснять, или настаивать на том, что наша среда когда -либо, и что мы должны придерживаться того, чтобы мы были применены, и что мы Применение этого — это то, к чему мы призываем ».
Это все еще включает в себя все вещи, которые делают игры великолепными: разработчики, которые думают и сочувствуют игрокам, которые думают о том, что приносит радость их идеальной аудитории, как выглядит лучший опыт и чувствует себя. Конечно, вы не можете количественно оценить веселье или намерение, сказал Мелисинос, и вы не можете разгрузить это на машины.
Hidden Door не использует искусство, созданное AI, в своей игровой платформе, но она использует ИИ для динамической сборки искусства, созданного человеком, поскольку разработчики создают уровни и персонажей.
«Мы не говорим, вообще нет машинного обучения в художественном процессе», — сказала она. «Мы много думаем о визуальном опыте в конце. Как мы можем достичь этого наиболее эффективного, учитывая те активы, которые у нас есть, и о времени, которое у нас есть?»
Jam & Tea Studios также не использует искусство, сгенерированное AI, в розничном маге, а вместо этого сделала этический выбор, чтобы полагаться на рыночные активы и заказанное искусство-так как это дешевле. Их основная цель с генеративным ИИ — творческие инновации.
«Мы пытаемся применить эту технологию способами, которые создают что -то новое и новое, что мы не могли сделать раньше», — сказал он. «Ни один человек, ни один из дизайнеров повествования, никто не мог бы создать то, что мы делаем».
Демократизация развития игры с облаком + AI
По словам Рагурамана, доступ к масштабируемым, предварительному моделям также удаляет барьеры для небольших команд и сольных разработчиков.
«Существуют разные уровни инструментов, которые предназначены для некоторых разработчиков, таких как ученые данных», — сказал он. «Люди, которые имеют возможность погрузиться в данные и погрузиться в код. В то же время есть разработчики, которые, возможно, не такими ориентированы на технологии. Они хотят просто включить эту технологию в свой игру, в свой опыт».
Это означает, что генеративное ИИ меняет не только то, как производятся игры, но и для участия в творческом процессе. Такие инструменты, как Amazon Bedrock, управляемый сервис для строительства, обучения и тонкой настройки LLM на AWS, являются своего рода игровой площадкой для LLMS, позволяя разработчикам экспериментировать и выбирать инструменты, которые будут наилучшим образом соответствовать их потребностям.
По словам Рагурамана, на самом деле нет прямой науки, чтобы выяснить, какая модель работает лучше всего, но коренная порода демократизирует возможности на всеобъемлющей платформе, которая оптимизирует доступ к передовым генеративным моделям ИИ, разработанным такими компаниями, как AI21 Labs, Anpropic и Stability AI. Эти модели обучаются массивным наборам данных, что позволяет им выполнять широкий спектр задач. Он использует унифицированный API, который выступает в качестве переводчика для разработчиков, работающих со сложными моделями.
«Так вы используете эти LLM в качестве инструмента, а не только а Инструмент, но один из инструментов в вашем инструментальном поясе, — сказал Рагураман. — Это помогает ускорить это время до производства или времени, чтобы иметь модель или изображение, которое вам действительно нравится — что ваши игроки также понравится ».
