Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
ИИ № 1 меняет 150-летний энергетический гигант Chevron? Как технические практики взаимодействуют с данными.
Оффшор в Персидском заливе, Chevron — бурение для нефтяных ресурсов в милях ниже пола океана в карманах и водохранилищах, которые могут или не могут дать результаты. Агентические архитектуры должны иметь возможность обрабатывать петабайты критических данных, которые не только дают представление о том, где бурить, но и как сделать это без отрицательного влияния на жизнь человека или окружающую среду — в облаке и на грани.
«Данные являются конечным ускорением для всех наших вариантов использования искусственного интеллекта», — заявил на сцене на VB в этом году Стив Боуман, GM для AT Enterprise AI в Chevron. «Это то, что мы обняли большим образом».
Как ИИ меняет способ взаимодействия Chevron с невыразимыми количествами данных
В 2019 году Chevron объединился с Microsoft и Compelire Services Company SLB в проекте под названием «Triple Crown» для модернизации и стандартизации облачных инструментов. Три компании построили Azure-Contive Apps в Delfi* Delfi* когнитивные исследования и защиту (E & P), чтобы помочь Chevron Process, визуализировать, интерпретировать и получать значимую информацию от множества источников данных. Delfi* E & P охватывает разведку, разработку, производство и среднюю среду.
Энергетический гигант в размере 250 миллиардов долларов с 1000 человек в 180 странах по всему миру имеет «огромный объем данных», — сказал Боуман. И в то время как Chevron имеет «очень надежные системы записи», большие объемы неструктурированных данных существовали в различных точках акций.
За эти годы Chevron построил несколько «действительно великих алгоритмов», которые традиционно работали в малых ломах, объяснил он. Тем не менее, наблюдается растущий толчок к масштабированию, запуская эти алгоритмы в гораздо большем масштабе и более эффективно в облаке.
Делая это: «Вместо того, чтобы смотреть на один три мили на три мили в Мексиканском заливе или Америке, мы можем посмотреть на гораздо более крупные районы, на которых мы пытаемся работать»,-сказал он.
Сотрудничество Microsoft-SLB было сосредоточено на трех продуктах: FDPLAN, Dlillplan и Drillops. FDPLAN использует высокопроизводительные вычисления (HPC) для интеграции подземных моделей, что позволяет сотрудникам принимать более быстрые и более информированные решения в сложных средах, используя наилучшие доступные данные. Например, в Персидском заливе FDPLAN помогает Chevron анализировать различные варианты разработки резервуара, чтобы его команды могли сосредоточиться на наиболее оптимальных сценариях.
Между тем, DrillPlan предназначен для инженеров, разрабатывающих планы бурения, в то время как сверстники используются командами, которые сверляют скважины.
Перед этой инициативой некоторые подповерхностные сотрудники Chevron тратили до 75% своего времени в поисках данных, отметил Боуман. «Мы видим, что время, когда люди проводят, на поиски данных начинают уменьшаться, и скорость, с которой мы можем получить понимание, действительно ускоряется», — сказал Боуман.
DrillPlan также помог Chevron сократить свой глубоководной процесс планирования скважин на 30 дней. Например, в Аргентине компания сократила время своего цикла планирования для подушки с восьмидушной прокладкой с двух недель до менее одного дня.
В конечном счете, Боуман назвал переезд в облако «реальный множитель силы», который позволил Chevron вступить в новую фазу модернизации.
Сосредоточение внимания на модульных системах
Теперь, когда они работают над интеграцией ИИ, команда Боумана в значительной степени сосредотачивается на модульности.
Он указал, что первоначальный «Ask» был поиск; Они предложили очень простой вариант использования, позволяющий людям получать информацию, которая существовала в «очень, очень» сложной SharePoint. Но поскольку пользователи все больше и больше занимаются, их просьбы растут; В ответ его команда добавила агента поиска, агент, который может оценить результаты с технической точки зрения и агента оркестратора, чтобы связать их.
«Мы действительно довольно рано поняли, что нам нужно сильно опираться на модульность, потому что мы знали, что эти агенты будут вызваны в других рабочих процессах, основываясь на спросе», — сказал он.
Еще одна попытка — «Chevron Assist», интерфейс чата для работы по стандартам здоровья, безопасности и окружающей среды (HSE). «Мы работаем в чрезвычайно сложной индустрии, и ставки игры всегда выше», — сказал Боуман.
Инструмент предоставляет людям естественный способ взаимодействия с документами, связанными с критическими стандартами и процедурами, устраняя необходимость щелкнуть ссылки или поиск в документах. Так, например, пользователь может объединить все стандарты, которые им нужны для буровой команды, операционной команды и команды по обслуживанию.
«Мы поняли, что не думали о проблеме в том, как отдельные пользователи думают об этих вещах одновременно», — сказал Боуман. «В этой интеграции было так много ценности. Это действительно изменило способ, которым люди делают свою работу».
Не сосредотачиваясь на POCS
Поскольку он создает свои программы, команда Боумена активно избегала попадания в привычку привлекать пилотов и доказательств концепций (POC), которые слишком долго тянутся. «В этом нет никакой ценности», — сказал он.
По его словам, цель всегда заключалась в том, чтобы развернуть наиболее многообещающие случаи использования в производстве. Все должно быть связано обратно с итогой Chevron и предложить сильное ценностное предложение.
«Мы знаем, что благодаря кураторскому набору данных и действительно восторженным, благонамеренным группам пользователей и очень узко определенным вариантом использования, существует почти 100% уверенность в том, что ваш POC будет успешным»,-сказал Боуман.
Другим важным элементом в развертывании инструментов следующего поколения является преодоление трастового препятствия. С точки зрения изменения поведения, лидеры предприятия должны понимать не только ожидания, которые компания ставит на пользователей на местном и на грани, но и то, что эти пользователи ожидают в свою очередь, сказал Боуман.
«Если вы создали эти системы или инструменты таким образом, что люди, которые собираются наложить на них руки, не доверяют им или не могут доверять им, или есть что -то, что они сдерживают, то вы никогда не получите полное восторженное развертывание», — сказал он.
Примечание редактора: как благодарность нашим читателям, мы открыли раннюю регистрацию птиц для VB Transform 2026-всего 200 долларов. Здесь AIM Ambition встречает эксплуатационную реальность, и вы захотите быть в комнате. Зарезервируйте свое место сейчас.
Источник
