Представлено BCG
Между экспериментами ИИ по-прежнему существует значительный разрыв и реальным влиянием на бизнес. Все чаще этот разрыв измеряется в реальном конкурентном преимуге. По словам Мэтью Кроппа, технического директора, управляющего директора и старшего партнера в BCG, есть книга для игры. По мере того, как Gen AI созревает-особенно с ростом агентского ИИ-организации должны понимать, как максимизировать его потенциальную ценность, и ответственно развернуть этих новых товарищей по команде с ИИ в масштабе. Это требует сосредоточенности на фокусе организации, и три взаимосвязанных ценностях.
«Используя нашу структуру« развернуть, изменить, изобретать », мы помогаем клиентам определить четкие цели сверху», — говорит Кропп. «Мы используем 10-20-70 подход: 10% -ные алгоритмы, 20% технологий и данные и 70% людей и процессы, что позволяет нашим клиентам устанавливать амбициозные цели и создавать значительную ценность с мощным агентом ИИ, подкрепляющим их».
Показательный пример: BCG недавно работала с глобальной компанией потребительских товаров Reckitt, чтобы оптимизировать маркетинговые возможности и повысить производительность путем изменения рабочих процессов по маркетингу с помощью пользовательских автоматизированных решений. Они акклиматизировали сотни маркетологов по категориям и рынкам к совершенно новому способу работы и новых рабочих процессов на инновационной технологической платформе и увидели, что время, потраченное на обычные мероприятия, сокращается до 90%, в то время как качество выпуска улучшилось в два раза.
Между тем, глобальная косметическая компания L’Oreal заново изобрела опыт потребителей и увеличил конверсии в пять и десять раз по сравнению с традиционными цифровыми каналами с помощью помощника по красоте, поддерживаемой GEI.
От развертывания до переиздания
Прежде чем достичь более преобразующих этапов, многие компании все еще находятся на раннем этапе развертывания — интегрируя ИИ в существующие инструменты и процессы. Практически каждое бизнес-приложение скоро будет включать в себя встроенный ИИ, что означает, что каждый сотрудник будет взаимодействовать с этими инструментами в своей повседневной работе. Но простого включения функций ИИ недостаточно.
«Вы не увидите серьезного влияния, если люди будут продолжать делать вещи одинаково», — говорит Кропп. «Чатбот может помочь лучше ответить на вопросы, но это не меняет процесс использования данных внутри компании. Вот где вступают функции изменения функций и рабочих процессов».
Следующий этап, «RESHAPE», включает в себя переосмысление целых процессов, чтобы уменьшить труд и повысить как качество, так и скорость. Это означает, что переработка рабочих процессов, чтобы организация могла в полной мере воспользоваться увеличением ИИ — не для удаления людей, а для усиления того, что они делают. И агенты ИИ представляют собой изменение шага в преобразовании рабочего процесса.
Например, один из клиентов BCG, судостроительная компания, использовала автономную, многоагентную архитектуру с возможностями рассуждений и планирования для автоматизации задач проектирования, что сократило инженерные ресурсы, необходимые на 45%, а срок заказа на палубу на корабле на 80%.
Другой клиент, глобальная логистическая компания, использовала агенты для автоматизации своего процесса ответа на запрос для протокола, достигнув эффективности от 30% до 50%. BCG помог крупному банку в Юго-Восточной Азии увеличить активы под управлением на 5% до 10% и увеличил конверсии клиентов в четыре-шесть раз, причем агенты, которые дают менеджерам по взаимоотношениям в режиме реального времени по мере развития персонализированных предложений. А ведущая компания по производству промышленных товаров увеличила свою маржу EBIT на 3-10 баллов с агентом, который может использовать моделирование планирования цепочки поставок, определять риски и их влияние на операции и предлагать смягчения.
«Это невероятный множитель», — отмечает Кропп. «По сути, вы превращаете каждого члена команды в менеджера сотрудников искусственного интеллекта. Команды изменяются с нуля, так как агенты принимают повторяющиеся задачи, а люди сосредотачиваются на надзоре, творчестве и решениях высшего порядка. Фаза изменения становится начальной панелью для радикальных инноваций».
Прыгание к инновациям
Немногие компании сделали это на этапе «изобретения», но этот этап обладает наиболее трансформационным потенциалом: создание совершенно новых предложений, услуг или бизнес -моделей, основанных на агентских ИИ и проприетарных данных. Здесь компании могут стимулировать реальную дифференциацию.
«Самые зрелые организации в наших исследованиях ИИ опираются на этот этап изобретения», — говорит Кропп. «Они используют свои уникальные сильные стороны и агент AI, чтобы опередить конкурентов в доходах и доходах акционеров».
Что отделяет компании, которые успешно переходят от изменений и оптимизации к изобретению? Согласно Кроппу, он начинается с ясности цели — видение, связанное непосредственно со стратегией компании. Это также требует дисциплинированного исполнения: установление целей, распределение инвестиций и отслеживание воздействия.
«Если ваша цель состоит в том, чтобы вырастить новую бизнес -линию, вы не попадаете туда посредством случайных экспериментов», — говорит он. «Вы определяете, как выглядит успех, а затем намеренно инвестируйте в возможности ИИ и организационные изменения, чтобы попасть туда.«
Поиск реального конкурентного преимущества
Тем не менее, каждая организация будет превращать агентов ИИ во многих, если не большую часть их процесса, что означает, что просто наличие агента не означает автоматическое конкурентное преимущество. То, что отличает компании на рынке, использует собственные данные и сильные стороны человека уникальными способами.
Многие организации уже имеют ценные данные в силу своего бизнеса: авиакомпания с программой лояльности имеет подробные данные для этих клиентов. Биофармаская компания, занимающаяся обнаружением лекарств, имеет обширные проприетарные данные о своих клинических испытаниях и исследованиях. Ключом является распознавание того, где эти данные могут стимулировать инновации.
«Компании должны сосредоточиться на создании конкурентного преимущества, выявляя запатентованные данные, которые создают ценность, и где они обладают реальными человеческими опытами, уникальными возможностями, уникальной культурой и так далее», — говорит Кропп. «Затем развертывая агенты ИИ, чтобы изменить организацию, ее процессы и людей таким образом, чтобы они полностью осознали ценность преимуществ, которые у них уже есть».
Спонсируемые статьи — это контент, производимый компанией, которая либо платит за пост, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации свяжитесь с
