Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Обиточность, поисковая система с AI, которая конкурирует с Google и CHATGPT, сотрудничает с компанией по проверке личности Sheerid, чтобы предложить до двух лет бесплатного обслуживания премиум-класса более 264 миллионам студентов по всему миру, сообщили компании в понедельник.
Сделка решает ключевую проблему для компаний по искусственному искусству: предоставление образовательного доступа к дорогостоящим инструментам при предотвращении мошенничества с дисконтом. Смущение значительно делает ставку на рынок образования, поскольку конкуренция за пользователей усиливается по всей отрасли.
В соответствии с соглашением, проверенные студенты могут получить доступ к Perplexity Pro, обычно по цене 20 долларов в месяц, через платформу проверки Sheerid, которая подключается к более чем 200 000 авторитетных источников данных в 190 странах. Программа будет доступна для всех студентов университета и второкурсника во всем мире, где Sheerid обеспечивает проверку, что дает 264 миллионам студентов подходящим во всем мире. Предложение включает в себя такие функции, как цитируемые исследования, подробные отчеты и интерактивные приложения ИИ.
По словам компаний, партнерство приходит в рост усыновления искусственного интеллекта, причем 86% студентов США используют инструменты для ИИ для поддержки своих исследований. Тем не менее, быстрый рост вызвал обеспокоенность по поводу академической целостности и необходимости инструментов искусственного интеллекта, разработанных специально для использования в образовании.
Как продвинутая технология проверки останавливает сложное мошенничество со скидками студентов
Sheerid, компания из Портленда, основанная в 2011 году, создала свой бизнес, занимаясь решением постоянной проблемы для розничных продавцов и поставщиков услуг: проверка того, что потребители фактически принадлежат группам, имеющим право на специальные скидки, такие как студенты, военнослужащие или работники здравоохранения.
«Мы проверяем эти данные аудитории клиента, а затем обогащаем этот бренд CRM с помощью этих первых данных, чтобы они могли полностью привлечь свою самую верную аудиторию», — объяснила Ребекка Граймс, директор по доходам в Sheerid, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Наша платформа построена так, чтобы мы могли предоставить этот беспроблемный, надежный и быстрый опыт для их потребителей».
Процесс проверки начинается с основной информации, такой как имя, дата рождения и университет. Ширид немедленно проверяет это против авторитетных источников данных, которые, по словам Граймса, по словам компании построила отношения с более чем 14 -летним бизнесом. Если мгновенная проверка не удается, система перемещается на проверку документов с использованием как анализа, основанного на AI, так и ручной проверки.
«Если мы не сможем обработать это с помощью наших авторитетных источников данных, то существует постепенный шаг, когда вы добавляете загрузку документа», — сказал Граймс. «Как только это попадет в нашу систему, это еще один уровень дополнительного обзора, который автоматизируется в рамках нашего процесса обзора документов ИИ, а также, в некоторых случаях, в ручном обзоре DOC».
По словам Граймса, компания может завершить этот вторичный процесс проверки в среднем за 15 минут во всем мире.
Почему маркетинг на основе идентификации поставляет 337% ROI для крупных брендов
Партнерство отражает растущую изощренность мошенничества в программах скидок студентов. Джесси Дуайер, руководитель отдела связи в Nemplomaty, сказал, что акцент компании на точности делает ее особенно ценным для академических пользователей, которым нужна надежная информация.
«Для большинства производителей моделей искусственного интеллекта определенное количество галлюцинации — это особенность, и для недоумения это ошибка», — сказал Дуайер в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Это то, что мы нашли академическим ценностями, студенты ценят это, специалисты по финансам очень ценят это».
В отличие от конкурентов, которые обучают модели ИИ на пользовательских данных, Дуайер сказал, что недоумение не использует информацию о клиентах для учебных целей. «Мы не тренируемся в ваших данных», — сказал он. «Модель на самом деле не обучена вашим данным».
Sheerid работает на модели программного обеспечения как услуги, заряжая доступ к платформе, объему обработки проверки и службы поддержки. Компания, в которой работает около 160 сотрудников с офисами в США и Европе, работает с крупными брендами, включая Amazon, Spotify и T-Mobile.
Согласно исследованию, проведенному Ширидом из Forrester Consulting, клиенты, использующие платформу для проверки компании, достигли 337% доходности инвестиций за счет увеличения выручки, предотвращения мошенничества и операционных сбережений.
Как недоумение стремится победить CHATGPT и Google в битве за студентов
Компании ИИ все чаще нацелены на рынок образования. Смущение отличается от более крупных конкурентов, таких как инструменты поиска Openai и Google, подчеркивая точность и атрибуцию источника.
«То, что мы делаем со сторонними моделями, так это то, что мы делаем две формы адаптации», — объяснил Дуайер. «Мы строим наши собственные модели, которые смотрят на запрос, который вы просите… мы переформулируем запросы. Поэтому вы задаете вопрос в одну сторону, в чем искусство, в том, что он может задать тот же вопрос 1000 различных способов».
Этот акцент на точности решает проблемы с преподавателями по поводу инструментов искусственного интеллекта, которые могут генерировать правдоподобную, но неверную информацию. Дуайер сказал, что подход «Снижения» соответствует академическим ценностям, связанным с построением знаний с помощью проверенных источников.
«Система рецензирования была разработана для создания чувства точности… чтобы будущие поколения могли опираться на эти установленные знания», — сказал он.
Реальная стоимость раздачи миллионов в бесплатных услугах искусственного интеллекта студентам
Программа доступа учащихся является крупным инвестицией для недоумения, хотя руководители компании отказались указать стоимость. Дуайер отметил, что в отличие от традиционного программного обеспечения, инструменты искусственного интеллекта имеют прямые вычислительные затраты для каждого запроса.
«Каждый запрос имеет прямые затраты с точки зрения вычисления», — сказал Дуайер. «Это то, о чем мы помним, и мы строим наши партнерские отношения».
Тем не менее, компания видит стратегическую ценность в построении отношений с академическими пользователями. В отличие от многих технологических компаний, которые монетизируются с помощью рекламы, Дуайер сказал, что реклама представляет «менее половины процента нашего дохода», а компания не продает пользовательские данные.
Партнерство обеспечивает Sheerid воздействие быстро растущего рынка ИИ. Граймс сравнил текущий момент с первыми днями потоковой передачи музыки, когда Ширид начал работать с Spotify и другими услугами.
«Я думаю, что мы увидим аналогичные глобальные программы в индустрии искусственного интеллекта, помимо того, что они просто понадобятся со студентами, нуждающимися в таких услугах, как Sheerid для поддержки их успеха», — сказала она.
Как данные студента остаются защищенными в эпоху проблем с конфиденциальностью ИИ
Обе компании подчеркнули свой подход к конфиденциальности данных, особенно важно, учитывая недавние опасения по поводу использования личной информации компаний. Sheerid работает как процессор данных, а не контроллер, что означает, что данные клиента принадлежат партнеру по бренду, а не Sheerid.
«Мы процессоры, поэтому мы не контроллер, поэтому мы просто обрабатываем эти данные от имени этого бренда», — объяснил Граймс. «Мы не контролируем право собственности на эти потребительские данные».
Система проверки рассматривает дополнительные сигналы помимо документов, чтобы предотвратить мошенничество, включая местоположение IP -адреса и близость к заявленным университетам. Эта «триангуляция всех этих процессов и данных» позволяет Шириду «уверенно подтвердить право или неприемлемость против предложения», — сказал Граймс.
Что это партнерство сигнализирует о будущем ИИ в образовании
Партнерство отражает более широкие тенденции как в отраслях ИИ, так и в отрасли проверки идентификации. В последние годы Sheerid быстро расширился, запустив новые продукты для проверки проверки в магазине и на основе доходов. Компания назначила бывшего генерального директора Ruby Стефани Коупленд Вебер в качестве генерального директора в июне 2024 года, когда основатель Джейк Уэтерли перешел на роль совета директоров.
Для недоумения, основанного в 2022 году, рынок образования представляет собой естественное соответствие для своих инструментов ИИ, ориентированных на исследования. Компания обрабатывает более 150 миллионов вопросов еженедельно по всему миру и позиционирует себя как «двигатель ответов», который предоставляет информацию о производстве, а не генерирует творческий контент.
Партнерство происходит на фоне более широкого изучения роли ИИ в образовании, когда учреждения сталкиваются с вопросами академической целостности и надлежащим использованием инструментов ИИ. Требуя проверку и акцентирования точности, обе компании стремятся решить эти проблемы при расширении доступа к возможностям ИИ.
«Мы бы поощряли преподавателей и университетов или исследователей любого рода, чтобы протянуть руку и попытаться смущения», — сказал Дуайер. «Мы одна из немногих ведущих технологических компаний, которые основали не только аспирант, что довольно распространено, мы основали тот, кто фактически закончил свою докторскую степень».
Источник
