Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Я был на большее собраниях сегодня, чем обычно, поэтому я просто догнал тот факт, что Утекать, а Канадский стартап соучредил бывшим автором Transformer Paper Aidan Gomez и ориентирован на создание продуктов генеративного искусственного интеллекта, мощно и надежно для предприятий, Выпустил свою первую аргументированную модель с большой языком (LLM), приводил в пользу аргументации.
Это выглядит сильным выпуском. Бесчфы, технические характеристики и ранние тесты предполагают, что модель обеспечивает гибкость, эффективность и необработанную мощность рассуждений.
Обслуживание клиентов, исследование рынка, планирование, анализ данных — некоторые из задач, которые Cohere заявляет, что он создан для автоматического обращения в масштабе внутри внутри Безопасные корпоративные среды.
Однако это модель только для текста, но она должна быть достаточно просто, чтобы подключиться к мультимодальным моделям и инструментам. На самом деле, использование инструментов является одним из основных точек продажи.
Несмотря на то, что исследователи открыты для использования в некоммерческих целях, предприятия должны будут платить COURE, чтобы получить доступ, и компания публично не перечисляет свои цены, потому что в нем говорится, что это делает индивидуальную настройку и частное развертывание.
Cohere был оценен в 6,8 миллиарда долларов Когда он объявил о своем последнем раунде финансирования в размере 500 миллионов долларов в неделю и день назад.
Настраивается на предприятия
Команда. Рассуждение настроено для предприятий с разрывающимися библиотеками документов, длинными цепочками электронной почты и рабочими процессами, которые не могут позволить себе галлюцинации.
Он поддерживает 256 000 токенов На установках с несколькими GPU приличный размер и сопоставимый с GPT-5 OpenAI.
Выпуск исследования весит на 111 миллиарда параметров, обученный с учетом использования инструментов и многоязычной производительности.
Он поддерживает 23 языка из коробки, включая английский, французский, испанский, японский, арабский и хинди. Эта многоязычная глубина является ключом для глобальных предприятий, которые требуют постоянного качества агента на разных рынках.
Модели слоты прямо в СеверНовая платформа Cohere для развертывания агентов ИИ и автоматизаций.
Это означает, что предприятия могут раскручивать пользовательские агенты, которые живут полностью в их инфраструктуре, предоставляя им контроль над потоками данных, все еще используя расширенные рассуждения.
Cohere выглядит так, как будто он умно и стратегически думал о выявлении некоторых повторяющихся функций на всех предприятиях — адаптация, исследования рынка и анализ, разработка — и обучил свою модель для поддержки своих агентских рабочих процессов для автоматического обращения с ними.
Контролируемое мышление
Как и во многих других недавних выпусках рассуждений, включая новую nvidia nemotron-nano-9b-v2, приказывает армию, вводя функцию бюджета токена, чтобы позволить пользователям или разработчикам указывать, сколько рассуждений распределять с конкретными входами и задачами. Меньший бюджет означает быстрее, дешевые ответы. Больше бюджета означает более глубокие, более точные рассуждения.
Освобождение об объятиях даже раскрывает этот компромисс напрямую: рассуждения могут переключаться в или выключать через простой параметр.
Разработчики могут запустить модель в «Режиме рассуждения» для максимальной производительности или выключить ее для задач с более низкой задержкой — без изменения моделей.
Превосходно на предприятиях предприятия
Так как же это работает на практике? Цитрицы Cohere рисуют четкую картину.
На предприятиях рассуждения, Рассуждения постоянно опережают, как сверстники, такие как Deepseek-R1 0528, GPT-OS-120B и Mistral Magistral Medium.
Он обрабатывает многоязычные тесты с одинаковой силой, важные для глобальных предприятий.
Система бюджета токена — это не просто трюк. В сравнении с предыдущим Командование а Модель, оценки удовлетворения неуклонно поднимались по мере увеличения бюджета. Даже с минимальными рассуждениями «мгновенных» рассуждений, рассуждений о том, как его предшественник. При более высоких бюджетах он вышел дальше.
История такая же в глубоких исследованиях. На DeepResearch STEAD — Какое измеряет инструкции, читаемость, понимание и полноценность — Система Cohere вышла на первое место против предложений от Gemini, OpenAI, антропного, недоумения и Грока Xai.
Модель преуспела в превращении растягивающихся вопросов в отчеты, которые не только подробно, но и читаемые, являются ключевой проблемой в работе по знаниям предприятия.
Фокус на использование инструментов и агентские рабочие процессы
Помимо тестов, модель подключена к действию. Обученные его специально для разговорного использования инструментов — позволяя ему вызовать API, подключаться к базам данных или запросить внешние системы во время задачи.
Разработчики могут определять инструменты с помощью схемы JSON и подавать их в шаблоны чата в трансформаторах, что облегчает интеграцию модели в существующие корпоративные системы.
Этот дизайн поддерживает cБольшая ставка Ohere о агентских рабочих процессах: системы ИИ, состоящие из нескольких скоординированных агентов, каждый из которых обрабатывает кусок большей работы.
Командование Аспирация — это механизм рассуждений, который сохраняет эти рабочие процессы последовательными и по заданию.
Безопасность: построена для работы с высокими ставками
Cohere также является безопасностью подачи в качестве центральной функции. Модель iS обучен, чтобы избежать общей головной боли предприятия чрезмерной повторной деятельности- Когда ИИ отвергает законные запросы из осторожности — пока Все еще фильтровать вредный или злонамеренный контент.
Оценки Сосредоточены на пяти категориях высокого риска: безопасность детей, самоповреждение, насилие и ненависть, явные теории и теории заговора.
Для компаний, стремящихся развернуть ИИ в регулируемых отраслях или конфиденциальных областях, этот баланс предназначен для того, чтобы сделать модель более практичной в повседневных операциях.
Ранний бай-ин зал в крупных предприятиях
SAP SE является одним из первых крупных партнеров, которые интегрировали модель. Доктор Уолтер Сан, SVP и глобальный руководитель искусственного интеллекта, сказал, что сотрудничество расширит генеративные возможности AI SAP на платформе SAP Business Technology. Для клиентов это означает агентские приложения, которые могут быть настроены для удовлетворения потребностей предприятия.
Доступность и лицензирование
Команда. Причина теперь доступна на платформе Cohere, и для исследований использования об объятиях.
Репозиторий об объятиях обнимающего лица обеспечивает открытые веса для исследований по лицензии CC-By-NC, требуя от пользователей обмениваться контактной информацией и придерживаться приемлемого политики использования.
Предприятия, заинтересованные в коммерческих или частных развертываниях, могут связаться с отделом продаж Cohere для представленных ценообразования.
Для предприятий тона является простым: одна модель, несколько режимов развертывания, мелкозернистый контроль над производительностью, многоязычные возможности, интеграция инструментов и контрольные результаты, которые предполагают, что он превзойдет своих сверстников.
Источник
