Представлено SAP
Любой технологический эксперт, достойный их соли, скажет, что успешная стратегия ИИ зависит от надежных данных. Фактически, недавний опрос лидеров технологии показал, что почти 94% в настоящее время больше ориентированы на данные, обусловленные повышенным интересом к ИИ.
Хотя это не должно быть большим сюрпризом, все становится сложнее, когда организации пытаются ориентироваться в ландшафте продавцов. С быстро меняющимся рынком трудно определить, какой из них лучше всего помочь использовать данные для стратегических преобразований, включая инициативы искусственного интеллекта.
Хорошей новостью является то, что есть пути к модернизации данных, которые компании могут взять независимо от того, где они находятся в своем путешествии. Вот три совета для успеха.
1. добавьте ценность к самым важным бизнес -приложениям
Предприятия по -прежнему пытаются объединить данные по бизнес -приложениям при сохранении контекста и отношений — только 34% лидеров бизнеса сообщили о высоком доверии к своим данным. Без доверенного фонда данных аналитика и ИИ инициативы часто останавливаются, поскольку команды тратят больше времени на интеграцию и управление данными, чем на использование их для бизнеса.
Именно здесь появляется ткань бизнес-данных. Факлина бизнес-данных уменьшает задержку, предоставляя интегрированный, семантически богатый уровень данных по сравнению с фрагментированными ландшафтами данных. Эта архитектура упрощает управление данными и облегчает доступ к доверенным данным. Создавая единый источник истины в нескольких источниках и приложениях, организации могут легче настроить управление данными и доступ к данным самообслуживания.
SAP предоставляет это своим облаком бизнес-данных SAP, полностью управляемом решением SaaS, которое объединяет и регулирует данные SAP и сторонние данные.
SAP Business Data Cloud упрощает сложные ландшафты данных клиентов и с его подходом с нулевой копией, который извлекает тяжелую работу из гармонизирующей, федеративной и воспроизведения данных. Это освобождает время для организаций, чтобы сосредоточиться на стратегических и трансформационных проектах данных, таких как создание интеллектуальных приложений или предоставление высококачественных данных для инициативы по ИИ.
Кроме того, SAP Business Data Cloud находится внутри и поддерживает SAP Business Suite, интегрированный набор бизнес -приложений, данных и искусственного интеллекта. Это помогает клиентам дополнительно создать гармонизированную основу данных для подключения понимания между бизнес -приложениями и процессами, а также инициатив для создания ИИ.
2. Перейти от транзакционного к интеллектуальным приложениям
Благодаря гармонизированному уровню данных компании могут начать использовать или создавать свои собственные интеллектуальные приложения. По словам Гартнера, «в то время как приложения могут вести себя разумно, интеллектуальные приложения интеллектуальны».
Выходящие за рамки предписывающих подходов, основанных на правилах, интеллектуальные приложения-это самообучение и самосовершенствование, которые могут употреблять и обрабатывать данные из любого источника. Эти приложения демократизируют данные, выводя их из сферы ученых данных и предоставляя каждому доступу от специалиста по персоналу к финансовому директору.
Но с различными поставщиками, предлагающими эти приложения, как выбрать? Одна только интеллект не будет стимулировать результаты бизнеса. Важно выбрать компанию, которая предоставляет эти приложения непосредственно в контексте основных бизнес -процессов, таких как цепочка поставок или управление закупками, поэтому люди используют эту интеллектую в своей повседневной работе.
Уникальный подход SAP к интеллектуальным приложениям, которые являются частью его облака бизнес-данных, основаны на 50 с лишним лет, оттатывая свой бизнес-процесс, применение и отраслевые экспертизы. Приложения построены из продуктов данных, легко потребляемой информации, полученной из его огромного количества решений, и курируют для решения конкретных бизнес -задач. Обогащенные технологиями искусственного интеллекта, такими как график знаний (которые определяют отношения между точками данных), интеллектуальные приложения SAP получают нерабочее время с моделированием, отчетностью, прогнозированием и другими возможностями.
Что еще более важно, они встроены в ландшафт приложения SAP, включая ERP, человеческие ресурсы, закупки, цепочку поставок, финансы и другие решения. Одним из примеров является недавно анонсированный пакет интеллекта People в облаке бизнес-данных SAP, который соединяет и преобразует данные о людях и навыках из SAP SuccessFactors Management Management Suite в легкодоступную информацию о рабочей силе и рекомендации, основанные на искусственном интеллекте.
3. Не ходите в одиночку: открытая экосистема — это ключ к успеху
Ни один поставщик не может предоставить все отраслевые и бизнес -данные и опыт. Вот почему важно выбрать один с открытым экосистемным подходом.
Это важно по нескольким причинам. Во -первых, чтобы масштабировать решение и сделать его доступным на нескольких облачных платформах. Во -вторых, чтобы обеспечить доступ к широкому разнообразию доменной экспертизы. И в -третьих, для создания экосистемы интеллектуальных приложений, обогащенных лидерами отрасли, которые специализируются на конкретных наборах данных, таких как оценка риска.
Эти три причины инкапсулируют стратегию партнерства SAP. Например, SAP недавно объявила о партнерстве с Adobe для создания интеллектуального приложения в SAP Business Data Cloud, которое сочетает в себе данные цепочки поставок, финансовый и Adobe Digital Experience для получения глубокой информации для совместных клиентов. Кроме того, Moody’s будет работать с SAP, чтобы помочь клиентам и партнерам создавать интеллектуальные приложения, используя наборы данных Moody по риску, интегрированные с данными дебиторской задолженности SAP, для повышения денежных потоков и прогнозов по умолчанию.
Двигаясь вперед, организации должны будут рассматривать данные и ИИ как неразделимых. Успешные инициативы искусственного интеллекта полагаются на хорошее качество, соответствующие данные, взятые из бизнес -приложений и за его пределами. Недавнее исследование GIGAOM показало, что компании, которые рассматривают данные как стратегический актив, рассматривают 28% выше уровня принятия ИИ. Благодаря SAP Business Data Cloud организации получают пропущенную часть головоломки, чтобы помочь гармонизировать и оптимизировать данные из любого источника, что позволяет проектам искусственного интеллекта, которые более эффективно приводят к бизнесу.
Ян Бунгерт — глобальный директор по доходам, SAP Business Data Cloud и AI в SAPПолем
Спонсируемые статьи — это контент, производимый компанией, которая либо платит за пост, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации свяжитесь с
